学人工智能赢未来|人工智能催生新职业
工作介绍：
下面是对人工智能技术在未来的
10大发展趋势预测
人工智能技术推动企业加快数字化转型，以满足大模型对高质量数据的需求。通过AI的智能数据管理，工业数据的预测、运维和治理将变得更加高效和精准。
通用大模型具备知识“涌现”能力，通过借助行业工艺数据对通用大模型进行微调，形成垂直领域大模型。垂域大模型能够深入分析行业工艺数据，推动工艺制程的优化和升级，显著提升生产效率和产品质量。
生成式人工智能通过支持个性化的需求，推动工业企业实现高度定制化产品生产。生成式人工智能能够优化工业设计流程，如材料选择和工艺参数设置；并通过持续学习和调整，确保产品的高质量和一致性，满足市场上不断变化的需求。工业人工智能开发与应用门槛不断降低，生产的标准化、自动化和模块化将快速普及。
人工智能加速云边端一体化，提升边缘设备的实时数据处理能力，减少对云平台的依赖。AI赋能的智能算力调度使计算更加高效，助力企业在复杂环境中快速决策。
人工智能促进柔性生产变革，使得工业生产系统能够快速响应市场变化，进行灵活的生产计划和流程调整。通过智能优化，支持小批量、多品种的生产模式，提高生产灵活性，提升生产效率、资源利用率，从而增强市场竞争力。
人工智能将通过数据分析优化库存、运输和采购流程，提升供应链的灵活性与效率。AI赋能的无人仓储和自动化物流系统，将显著减少中断、降低成本，并增强企业应对市场变化的能力。
具身智能技术赋予工业机器人真正的智能，减少对传统工装和夹具的依赖，实现快速切换生产任务。此技术将大幅降低工业机器人的部署成本，推动其在智能制造中的广泛应用。
随着AI智能体感知、决策能力的提升，工业生产中的人机交互模式被重塑。AI不仅承担重复性任务，还通过自主化系统提供实时决策支持和流程优化，使工人从操作层面转向监督与管理角色。人工智能与工人的紧密协作将提升生产效率和安全性。
随着AI的广泛应用，保障技术可靠性和数据隐私至关重要，工业人工智能的安全治理涵盖技术、应用和数据三个层面，需确保AI决策透明可控，并解决由AI技术应用引发黑箱效应和潜在的社会问题。
AI技术通过优化能源分配和资源回收，如污水处理和烟气治理，推动工业向低碳和环保的绿色制造模式转型。智能化的绿色工业生态将显著提升资源效率，助力实现可持续发展目标。
AI时代的制胜技能
受到AI人工智能和数字化发展的影响，企业对人才评估标准要求数字人才应该同时拥有技术能力（硬技能）和人际交往能力（软技能）。首先硬技能意味着职场人士在工作中可以熟练应用数字技术和工具，如掌握机器学习、数字化程序设计、编程及数字采集、大数据分析等技能，驱动AI人工智能助手生产更有价值的输出。
而软技能，如批判性思维、分析性思维、创新、终身学习能力、沟通、时间管理/优先排序、团队协作和同理心等，能帮助职场人士与同事良好沟通和协作以及更重视人性思考。在充满不确定性的外部环境下，具备优秀的情绪管理能力、适应能力和应变能力往往能带来更好的业绩。
AI技术的广泛应用将创造新的就业机会和需求。首当其冲的是与人工智能直接相关岗位有研发、算法、数据、产品等。其中，研发岗位主要负责人工智能系统的设计、开发和优化；算法岗位则侧重于算法设计与实现；数据岗位负责数据挖掘和处理。相关的职位有AI工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、数据科学家、算法工程师、自然语言处理工程师等。
AI人工智能在医疗、金融、制造业等各个行业领域的应用也在迅速发展。
人工智能正在快速推动智慧医疗市场，创造了影像诊断、辅助诊疗，到医疗管理、自动化数据分析和智能家族医疗系统相关的工作岗位。AI的应用正在重塑医疗行业的就业未来。预计到2028年，中国智慧医疗市场规模将有望达到52,854.8百万元，年复合增速高达67.8%。
AI人工智能技术将在金融行业内创造三类就业岗位：技术型、 运营型和业务型。岗位包括数据科学家、系统架构师、开发工程师、算法及系统测试师等；到2027年，中国金融业就业人口可达到993万人 ，其中23%的工作岗位会受到人工智能带来的颠覆性影响。
传统制造业加速向智能化、数字化转型，其中的一些新兴产业发展向好，因此释放出更多的就业机会和人才需求。
抓住变革的机遇
AI替代人工是一个不可避免的趋势，因为AI技术可以提高生产效率、减少成本、提高质量等。但这并不意味着人们会失去工作，相反，AI的发展也会创造新的职业。只要充分了解AI对于未来工作的重要性，并掌握使用它的必要技能，AI将会成为全球企业和职场人士破圈的重要的工具和资源。从各细分行业2023届应届生新发职位平均招聘月薪看，人工智能以18,592元位居第一。因此人工智能就业方向及前景还是非常乐观的。
为了应对AI人工智能升级的挑战，如何能调整自身并持续学习来提升竞争力呢？
定期对自己的专业能力进行评估，了解自己的优势和不足之处。设定明确的职业目标和发展计划，制定相应的行动计划，不断改进自己的职业素养和工作方法。
在行业内参加相应的人工智能培训课程，提升自己的专业知识和技能水平。可以选择线上或线下的培训班、研讨会、短期课程等方式，积极参加行业内的学习交流活动，与同行进行知识和经验的交流。
主动争取参与具有挑战性、对个人能力提升有帮助的项目。通过项目经验的积累，不断学习和成长。在实践中发现问题并解决问题，通过实践来提高自己的专业能力。
积极与同行建立联系和合作关系。可以利用社交媒体平台，如LinkedIn等，展示自己的专业能力和经验，了解最新的行业动态和发展趋势。
随着机器人和人工智能技术逐步成熟，更多行业将通过应用人工智能提质增效，加速转型和创新，劳动力市场、岗位结构和技能需求将发生深刻变化。企业与求职者需要及时留意人工智能就业方向及前景的最新消息，并做出相应的适应和技能提升。
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人工智能培训内容
01. 工作岗位
工艺、设计、仿真、视觉、调试、维修、保养等
02. 报名条件
中专、技师、专科和本科学历，18到28周岁，男生，机械、自动化、电子、计算机相关专业优先
03. 就业单位
就业单位：大众、本田、吉利、海信、伊利、冰轮、潍柴等及其合作单位
企业性质：国企、上市企业、外资企业、合资企业，民营企业
就业企业种类：1、智能制造企业2、自动化公司3、机器人科技公司
04. 薪资待遇
工作一年以上平均收入7000元/月以上，能力优秀者10000元以上，晋升为高级工程师年收入30万以上，上不封顶；根据学历不同，就业区域不同，个人综合素质不同，收入每半年到一年上涨幅度不同
